Tentang
Muhdan Syarovy, M.Sc.
Peneliti Ahli Pertama & Ketua Kelompok Peneliti Tanah & Agronomi
Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS)
Peneliti aktif sejak 2013, dengan akar yang kuat di agronomi lapangan. Mendalami fisiologi sawit, optimalisasi tanah bermasalah, dan peran cover crop di lahan marginal. Sejak 2022, mulai mengeksplorasi machine learning dan AI sebagai perpanjangan dari riset lapangan: prediksi produksi, estimasi kondisi tanaman, hingga pengenalan visual berbasis kamera. Paralel dengan itu, turut mengembangkan beberapa aplikasi digital untuk mendukung praktik perkebunan. Kini memadukan keduanya, agronomi lapangan dan pendekatan berbasis data, dalam riset teknik mounding dan pengembangan pipeline data untuk perkebunan presisi.
3 Tahun Terakhir
Fokus Riset
Tiga lini riset yang terus berkembang.
Berangkat dari agronomi lapangan, berkembang ke analisis data dan model prediktif untuk perkebunan sawit modern.
Fisiologi & Agronomi Sawit
Riset ekofisiologi yang dibangun sejak 2013 — mencakup respons morfologi dan fisiologi sawit terhadap cekaman air, kekeringan, dan kabut asap, hingga pengaruh stres iklim terhadap perkembangan bunga dan fase pematangan tandan. Kajian transpirasi berbasis metode heat ratio dan analisis peran cuaca serta kelembaban tanah terhadap laju transpirasi harian. Dilengkapi riset cover crop Mucuna bracteata di lahan bermasalah sebagai strategi pendukung pertumbuhan sawit.
Lahan Marginal, Mounding & Ganoderma
Optimalisasi pertumbuhan di Tanah Spodosol, pemanfaatan bahan pembenah tanah pada pembibitan, dan teknik mounding untuk meningkatkan produktivitas di lahan gambut. Termasuk riset respons sifat tanah, perkembangan akar, dan fisiologi sawit terinfeksi Ganoderma boninense terhadap perlakuan mounding.
AI, Modeling & Deep Learning untuk Sawit
Neural network dan RNN-LSTM untuk prediksi produksi, estimasi klorofil dari sensor portable dengan ML, serta YOLOv5/YOLOv8 untuk klasifikasi kematangan buah dan estimasi populasi tanaman. Termasuk simulasi modeling satu siklus produksi kelapa sawit, pengembangan OPA (Oil Palm Assistant) beserta Chat OPA, dan ALFAA, platform pemantauan data QC agronomi lapangan di PPKS Marihat, serta implementasi model berbasis Python untuk analisis data perkebunan presisi.
Pendidikan
-
S2
Teknik Pertanian & Biosistem Universitas Gadjah Mada (UGM)
-
S1
Agronomi Universitas Sumatera Utara (USU)